一種無人機滑坡遙感影像的快速匹配算法

作者：郝豪杰,劉賢趙,李朝奎,方軍

摘要：由于傳統匹配方法主要基于高斯線性空間進行,所得細節與噪聲程度相似,不能有效保留滑坡的邊緣信息,因此影響滑坡定位的準確性和時效性。針對上述問題,設計了一種基于AKAZE特征和二進制穩健不變特征(BRISK)算法的無人機滑坡遙感影像的快速匹配算法,克服了傳統特征提取與匹配方法的不足。利用AKAZE算法進行關鍵點探測,然后使用快速最近鄰搜索庫(FLANN)對關鍵點進行匹配,最后利用Ratio方法和單應性估計法剔除誤匹配,提高關鍵點匹配質量。通過無人機滑坡遙感影像匹配試驗,結果表明:同等條件下新算法耗時僅為傳統算法的12%~48%,匹配率較傳統算法增加了10%~40%,不僅能夠準確地完成同名點的匹配,還提高了運行效率,為滑坡災害的有效管理以及相關部門進行應急救援提供一定的技術支撐。

發文機構：湖南科技大學地理空間信息技術國家地方聯合工程實驗室 湖南科技大學測繪遙感信息工程湖南省重點實驗室 湖南科技大學資源環境與安全工程學院

關鍵詞：特征提取與匹配AKAZE算法BRISK算法FLANN關鍵點檢測與描述feature matchingAKAZE algorithmBRISK algorithmFLANNkey point detection and description

分類號： P23[天文地球—攝影測量與遙感]