• 地理信息世界 · 2020年第5期32-38,共7頁

    基于多源數據的特大城市空間結構識別及空間形態研究

    作者:吳啟倩,錢樂祥,吳志峰

    摘要:城市空間結構識別是城市規劃和城市資源空間優化的一項重要手段和基礎性工作,通過多要素集聚規律反映的城市空間形態還需進一步深入理解。利用人口密度、關注點和夜間燈光數據等多源數據,通過疊加分析、局部等值線樹算法來識別北京、上海、廣州和深圳的城市空間結構,探討不同城市要素的空間集聚形態,利用多項指標衡量城市中心和新城的城市空間形態發展,旨在將不同的城市空間結構進行對比。結果表明:①通過空間要素的集散形態分析,北京、上海和廣州仍是以主城區為主導的城市空間結構,深圳外圍城區的組團結構得到明顯發育,呈現多中心主導的模式。②廣州城市中心發展相對均衡,緊湊度高;深圳城市中心發展出現明顯差異化,城市中心向西擴張,導致緊湊度降低。③各城市的新城均衡度均較高,各城市內部中心之間的要素集聚水平差異小。延伸度大于2的新城空間形態有顯著的城市中心指向性,多數新城的延伸方向依附于道路或城市軌道交通發展。④自然條件和交通網絡均是影響城市空間形態的重要因素。

    發文機構:廣州大學地理科學與遙感學院

    關鍵詞:城市空間結構城市空間形態人口密度關注點VANUIurban spatial structureurban spatial morphologypopulation densityPOIVANUI

    分類號: TU98[建筑科學—城市規劃與設計]

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