時空大數據驅動的新型智慧城市交通規劃決策支持框架

作者：劉卓,陳艷艷,路堯,孫浩冬,何佳

摘要：時空大數據由于其人本、精細、海量等優點已經融入到我國城市交通規劃的各個環節之中,然而仍然存在數據利用相對割裂、輔助決策邏輯不清等問題。針對這些問題,首先將我國新型智慧城市交通規劃工作的需求歸納為重點關注城市居民出行需求、著重提升城市交通服務能力、全面構建城市交通復合網絡3個方面,進而梳理了支撐交通規劃的5種時空大數據的特征及應用方向,在此基礎上提出面向3個需求的新型智慧城市交通規劃決策支持框架,從交通需求精準預測、出行過程全面感知、綜合網絡系統分析3個層面闡述利用時空大數據支持新型智慧城市交通規劃各環節的思路。決策支持框架總體上實用性較強,其中機動化出行方式相關數據的應用相較于慢行交通相關數據更成熟,而精確到居民個體層面的微觀數據的采集技術與應用方法仍需進一步開發完善。

發文機構：北京工業大學城市交通學院交通工程北京市重點實驗室

關鍵詞：時空大數據新型智慧城市交通規劃決策支持spatiotemporal big datanew smart citytransportation planningdecision support

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]