一種基于重磁數據智能融合的深部地質建模方法

作者：葛藤菲,黃旭釗,范正國,何敬梓,王思潯

摘要：三維地質建模可應用于地質體深部構造研究、地下水資源調查、裂縫變形監測、地質災害預測等方面.地表地質填圖已有多種成熟的方法,但是地下深部地質建模依然面臨諸多挑戰.理論上,地下深部地質構造盡管肉眼不可見,但重、磁、電、震等地球物理信息可以在某種程度上間接反映深部地質構造情況.本文結合近年來快速發展的現代信息處理技術,基于較為成熟的重磁數據反演方法,嘗試提出了一種基于重磁數據融合的地下深部巖性智能識別及建模方法,并通過試驗數據驗證和戈壁荒漠地區實測數據應用,表明該方法具對于深部地質構造的分析及礦產發現有很好的應用潛力.

發文機構：中國地質大學（北京） 中國自然資源航空物探遙感中心

關鍵詞：航磁重力智能融合概念聚類深部地質建模AeromagneticGravityIntelligence fusionConcept clusteringDeep geological modeling

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]