基于Spark的地震地表一致性處理算法并行開發

作者：廉西猛,隋志強,叢龍水,張睿璇

摘要：隨著地震勘探技術的進步,特別是高密度地震技術的發展,地震數據的體量越來越大.如何高效的處理海量地震數據成為了一個不可避免的問題.一個有效可行的解決方案是采用分布式并行處理技術對地震處理算法進行并行化改造,提升效率.目前使用較多的分布式并行技術包括MPI、MapReduce等.但是對于地表一致性處理算法,由于其具有多階段、迭代和全局處理的特點,基于現有并行技術的并行改造難度巨大,處理大數據的效率難以有效提升.為此,本文引入了支持內存迭代計算的并行框架Spark,并以地表一致性剩余靜校正方法為例,探討了地表一致性處理技術的Spark并行化方法.主要思路是將算法執行流程轉化為數據流轉過程,應用Spark提供的強大的并行操作算子,實現算法的并行.對于流轉過程中數據的平滑、匹配等操作進行了優化處理,提升了大數據支撐能力和效率.應用海量數據進行的測試證明,該方法可以支撐TB級海量數據的處理,并且具有很高的處理效率,可應用于高密度地震資料處理實際生產.

發文機構：中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院

關鍵詞：地表一致性地震處理大數據并行化SPARKSurface-consistentSeismic processBig dataParallelizationSpark

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]