基于常規測井識別微生物碳酸鹽巖巖相新方法及應用

作者：李昌,賈俊,沈安江,王亮,梁正中,李振林

摘要：巖相是沉積儲層研究的重要基礎,由于取心成本高,而錄井資料不能精細描述巖石結構組分,利用測井資料識別巖相成為主要手段.然而由于碳酸鹽巖強非均質性,導致測井識別基于巖石結構組分分類的巖相難度較大,特別微生物發育使得情況更加復雜,電成像測井雖然可以識別微生物構造,然而電成像資料一般較少,目前利用常規測井仍是主要手段,傳統交會圖版法和機器學習方法都是基于測井數值的絕對差異劃分不同巖相,而對較小的相對差異并不敏感,另外機器學習方法依賴于學習樣本的數量和質量,取心資料少的情況,難以發揮其優越性.為此,本文提出了一種基于常規測井曲線色彩圖版的巖相識別新方法,其優勢是分析測井曲線的相對差異,將經驗認識融入到巖相識別中,能夠有效解決巖心資料少影響識別效果的難題.根據巖-電關系分析,獲取經驗認識,優選敏感測井曲線,將優選測井曲線之間相對關系轉化為不同顏色的組合,與巖心標定,根據經驗認識調整顏色,最終建立不同巖相的典型色彩識別圖版,從而實現微生物碳酸鹽巖巖相測井識別.以四川盆地MX地區震旦系燈影組微生物碳酸鹽巖地層為例,實際應用并取心資料驗證表明:燈影組分為4類巖相,其識別符合率能夠達到75%以上,該方法的應用對MX地區沉積微相精細研究工作起到了推動作用,同時也豐富了現有碳酸鹽巖巖相測井識別方法.

發文機構：中國石油杭州地質研究院 中國石油天然氣集團公司碳酸鹽巖儲層重點實驗室 綿陽師范學院 成都理工大學 榆林學院 中國石油集團測井有限公司測井應用研究院

關鍵詞：碳酸鹽巖結構組分常規測井色彩模式巖相識別Carbonate rock fabric componentsConventional loggingColormapLithofacies identification

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]