地震數據智能去噪與傳統去噪方法的對比及展望

作者：孫小東,王偉奇,任麗娟,李振春

摘要：在油氣地震勘探中,提高地震資料的分辨率、信噪比、保真度一直以來都是地震資料處理環節的關鍵問題.一般來說,高信噪比是高分辨率的前提,只有信噪比達到一定的水平,地震資料處理才可能實現良好的保真度.當今的地震勘探正向著深層、復雜構造和巖性勘探的方向發展邁進,人們相應的對地震資料處理也提出了更高的要求.目前,業界比較流行的去噪手段包括f-x RNA法、f-x-y NRNA法、3D t-x-y APF法和t-x SOPF法等.本文將這些傳統去噪方法與壓縮感知去噪、卷積神經網絡法等先進的智能去噪技術做了對比,并對智能去噪技術的前景做進一步的展望.

發文機構：深層油氣重點實驗室 山東省油藏地質重點實驗室 中海石油（中國）有限公司湛江分公司

關鍵詞：去噪濾波器正則化卷積神經網絡DenoisingFilterRegularizationConvolutional neural network

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]