基于遺傳算法的神經網絡對植被混凝土坡面泥沙侵蝕量預測

作者：肖前,李燦,彭岳,邱瓊,張艷濤

摘要：植被混凝土的泥沙侵蝕模量是體現其坡面抗沖刷性能的重要指標,建立人工神經網絡模型能夠預測泥沙侵蝕模量。本文通過遺傳算法對人工神經網絡模型作出優化,提升預測效果。將降雨強度、坡率和降雨歷時作為輸入變量,泥沙侵蝕量作為輸出變量,通過評價多個BP人工神經網絡模型確定了隱含層節點數為5。之后建立了系列BP人工神經網絡模型和GA-BP混合模型,利用54組數據訓練學習后,發現GA-BP混合模型(訓練集R2=0. 99978,測試集R2=0. 99929)比BP人工神經網絡模型(訓練集R2=0. 99793,測試集R2=0. 99562)預測效果更好。此結果說明GA-BP混合模型能夠較好應用于植被混凝土泥沙侵蝕模量的預測工作中。

發文機構：中建隧道建設有限公司 中國空氣動力研究與發展中心

關鍵詞：植被混凝土泥沙侵蝕模量人工神經網絡遺傳算法vegetation concretesediment erosion modulusartificial neural networkgenetic algorithm

分類號： TU4[建筑科學—土工工程]