集裝箱鐵路運輸物流多目標函數優化及降本增效研究

作者：夏文匯,夏乾尹,劉偉明

摘要：建立集裝箱鐵路運輸物流多目標函數模型,是為實現其物流總成本最優化奠定理論基礎。通過問題界定、模型假設、建立多目標函數模型及約束條件,結合具體案例進行實證分析,并運用遺傳算法對模型求解。結果表明:每單位集裝箱鐵路貨源運輸系統的總成本比優化前的總成本要低,多目標函數優化客觀闡釋了供應鏈物流的服務對象、貨運站場業務辦理的區位分布、路徑和布局總量,驗證了多目標函數模型的正確性和有效性。根據研究結論,提出相關對策建議。

發文機構：重慶理工大學管理學院 佐治亞州立大學商學院

關鍵詞：集裝箱運輸鐵路物流目標函數總成本最優化降本增效container transportationrailway logisticsobjective functiontotal cost optimizationcost reduction and efficiency increase

分類號： F250[經濟管理—國民經濟]