基于神經網絡衡量公園可達性對房價的影響

作者：李蔚民,牛卓穎,張英杰

摘要：隨著城市化進程的推進,公園資源成為許多樓盤選址的重要考慮因素,準確地衡量到公園距離對房價的影響對于房屋估價來說十分重要。特征價格模型難以非常有效地解決非線性多變量的情況,在衡量影響程度方面缺少說服力。利用神經網絡解決特征價格模型在多變量非線性情況下擬合困難的問題,并與特征價格模型比較驗證其擬合效果更優。采用根據平均影響值(MIV)算法原理改進的方法,保證在不產生異常值的情況下量化出到公園距離對房價的影響程度,結果表明到公園的距離越遠則房價越低,并且公園綠地面積越大、綠化率越高對周圍房價的影響越大。

發文機構：北京林業大學理學院 北京林業大學經濟與管理學院

關鍵詞：房價特征價格模型神經網絡公園MIV算法house price characteristicsprice modelneural networkparkMIValgorithm

分類號： F293.3[經濟管理—國民經濟]