作者:曹杰
摘要:隨著被審計單位大數據數據庫的構建和應用,文本、圖片、地理信息等非結構化數據呈幾何倍增,數據特征維度復雜化的同時其價值密度也被稀釋,這要求我們要尋找到方法來應對大數據帶給審計業務開展、提高審計效率和質量的挑戰。與此同時,在大數據審計的探索發展中,如何系統、科學地重新審視并構造傳統審計系統以適應大數據時代審計發展要求是一個重要課題。本文從重構審計數據預處理角度出發,探索在大數據審計中如何應用特征工程。研究發現:特征工程能夠根據審計目標篩選出相應特征并降低審計數據特征維度,進而降低審計數據分析難度并提高審計效率。
發文機構:南京審計大學政府審計學院
關鍵詞:大數據審計特征工程特征選擇big data auditfeature engineeringfeature selection
分類號: F239[經濟管理—會計學][經濟管理—國民經濟]