基于PCA-SVM的港口集裝箱吞吐量預測模型研究

作者：張雷雨,楊毅

摘要：從影響港口集裝箱吞吐量的若干因素出發,本文依據主成分分析法和支持向量機回歸法的基本原理,提出了一種基于主成分分析和支持向量機回歸算法的建模預測方法。以連云港1999—2016年的統計數據為例,將該方法與指數平滑法、多元線性回歸法及支持向量機回歸法相結合,預測精度較高,最后利用主成分分析和支持向量機回歸算法預測了2019—2020年的港口集裝箱吞吐量,為港口決策提供重要依據。

發文機構：連云港職業技術學院 淮海工學院測繪與海洋信息學院

關鍵詞：主成分分析支持向量機集裝箱吞吐量影響因素預測principal component analysissupport vector machinecontainer throughputinfluencing factorsprediction

分類號： F224[經濟管理—國民經濟]F552