數據挖掘中聚類算法綜述

作者：劉維

摘要：大數據時代,如何對海量的數據進行有效的聚類、分析和預測,解決用戶信息超載的問題已成為重要的研究課題。聚類算法作為數據挖掘的重要技術,已被廣泛應用在數據分析、客戶細分、人工智能等領域。本文在分析五類傳統聚類算法的研究現狀基礎上,綜述了一些新發展的聚類算法。歸納總結了已有聚類算法存在的問題,并從搜索引擎領域、個性化推薦領域與人工智能領域三個方面探討聚類算法的發展方向。

發文機構：河南牧業經濟學院物流與電商學院

關鍵詞：聚類算法數據挖掘數據分析個性化推薦人工智能clustering algorithmdata miningdata analysispersonalized recommendationartificial intelligence

分類號： F713.36[經濟管理—產業經濟]