新型自適應RBF神經網絡應用于PPP模式風險控制研究

作者：陸曉琴,王喜

摘要：伴隨著PPP模式在基礎設施領域的廣泛應用,其潛存的風險也開始備受關注。各利益主體的行為控制在怎樣的一種風險邊界之內,才能實現預期的收益？為此,本文將通過新型自適應RBF神經網絡對各利益主體的行為進行數理擬合測度。在詳細剖析PPP項目利益相關者互動關系的基礎上,從正反兩個方向對主線型的三大核心利益主體行為進行建模分析,進行智能預測,同時通過對自身最低收益的確定找尋風險控制的臨界值,進而有針對性的實施風險控制策略,為PPP項目風險智能測度提供理論上的參考。

發文機構：嘉興學院 上海財經大學

關鍵詞：PPP項目RBF神經網絡風險控制

分類號： F282[經濟管理—國民經濟]