基于隱性評分的微博關注推薦方法研究

作者：劉維,雷兵

摘要：當前微博已成為網民互相傳播和獲取信息的一個主要平臺。隨著微博用戶數據的急劇增長,海量的數據使用戶無法獲取其感興趣的信息,如何向用戶進行更精準、高效的個性化推薦,是微博取得效果的關鍵。協同過濾推薦算法是目前被廣泛采用的算法,它的基礎是用戶對項目的評分數據,而微博用戶對其關注對象進行直接評分,從微博用戶行為如“@提醒”、“轉發”、“評論”等推進,可以更好地發揮微博精準推薦的功能。

發文機構：河南牧業經濟學院物流與電商學院 河南工業大學管理學院

關鍵詞：微博用戶屬性微博關注推薦隱性評分協同過濾算法

分類號： F713.36[經濟管理—產業經濟]