• 遼寧石油化工大學學報 · 2020年第6期78-84,共7頁

    基于小波和貝葉斯網絡的智能建筑供配電系統故障診斷研究

    作者:劉曉琴,王晨旭,孫海軍,王千

    摘要:為提高智能建筑供配電系統故障診斷效率和精準度,提出了一種基于貝葉斯網絡與小波變換的故障診斷方法。首先,從理論上對智能建筑供配電網絡拓撲結構進行詳細分析,然后利用小波變換原理對故障信息中的開關量和電氣量進行篩選重組,最后運用貝葉斯網絡對篩選重組后的故障信息進行建模分析,得出故障診斷結果。具體介紹了故障信息中電氣量和開關量提取過程,針對現有智能建筑供配電系統的故障特點,給出了相應恢復策略,以IEEE-39多節點復雜電力故障系統為例進行仿真研究。結果表明,所提方法的故障診斷結果快速性和準確性更高。研究成果對智能建筑供配電網絡的故障診斷研究工作具有重要參考價值。

    發文機構:遼寧石油化工大學信息與控制工程學院 遼寧石油化工大學石油化工過程控制國家級實驗教學示范中心 中國石油撫順石化公司熱電廠

    關鍵詞:智能建筑故障診斷貝葉斯網絡小波變換供配電系統Intelligent buildingFault diagnosisBayesian networkWavelet transformPower supply and distribution system

    分類號: TM464[電氣工程—電器]

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