華中地區主要耗煤行業煤炭消費結構預測分析

作者：門東坡,焦小淼

摘要：為了研究華中地區煤炭消費總量以及火電、冶金、建材和化工行業煤炭消費量,基于無偏灰色(GM)、差分自回歸移動平均(ARIMA)、邏輯斯蒂(LOGISTIC)和人工神經網絡(ANN)模型,分別構建了各行業組合預測模型,運用相關系數、平均絕對誤差、平均相對誤差和均方根誤差評價指標檢驗組合模型擬合精度,篩選出各行業最優組合模型并預測2020—2030年各行業消費趨勢。研究表明:最優組合模型的R^2、MAE、MAPE和RMSE等檢驗指標均優于單項模型;分別構建了煤炭消費總量預測模型ANN-ARIMA、火電行業預測模型GM-LOGISTIC-ARIMA、冶金行業預測模型ANN-ARIMA、建材行業預測模型ANN-ARIMA、化工行業預測模型ANN-ARIMA。預測2020—2030年華中地區煤炭消費總量和化工行業消費量呈平穩增長趨勢,2030年分別達到34 112萬t和3 246萬t;火電行業呈小幅增長趨勢,2030年達到15 229萬t;建材行業基本穩定在7 000萬t左右;冶金行業將進一步降低,2025年后穩定在2 600萬-2 800萬t。

發文機構：國家能源投資集團有限責任公司 中國礦業大學（北京） 北京低碳清潔能源研究院 北京大學物理學院大氣與海洋科學系

關鍵詞：華中地區煤炭消費預測煤炭消費結構組合模型消費趨勢central Chinacoal consumption forecastcoal consumption structurecombination modelconsumption trend

分類號： F416.21[經濟管理—產業經濟]