黃河流域中基于區塊鏈與大數據的低碳企業定價策略

作者：劉盼,楊福星,甄選,張鳳杰

摘要：大數據與區塊鏈的融合應用可有效解決黃河流域低碳制造業同質化嚴重問題,但新技術的應用將對碳減排信息可信性、產品質量可靠性等關鍵定價因子產生深度影響,在此背景下如何定價才能獲得更多收益是值得探討的問題。為此,選擇由一個制造商與一個零售商組成的低碳供應鏈為研究對象,考慮低碳研發投入與基于大數據與區塊鏈的新興信息服務投入,修正了需求函數,構建了3種不同成本分擔模式下的協同定價模型。結果表明:成本分擔模式并不影響低碳供應鏈成員最優價格與收益隨碳減排水平失效系數、低碳產品質量信息可信性系數、零售商新興信息服務成本、零售商承擔自身新興信息服務成本的系數變化而變化的趨勢與幅度。

發文機構：河南農業大學信息與管理科學學院 中國國際工程咨詢有限公司 中國礦業大學（北京）應急管理學院

關鍵詞：黃河流域大數據區塊鏈低碳供應鏈定價Yellow River Basinbig datablockchainlow carbon supply chainPricing

分類號： TP311.13[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]X196[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]