結合變化向量分析和直覺模糊聚類的遙感影像變化檢測方法

作者：季欣然,黃亮,陳朋弟

摘要：針對多時相遙感影像變化檢測存在數據不確定性、檢測精度不高等問題,提出了一種結合變化向量分析(CVA)和直覺模糊C均值聚類算法(IFCM)的多時相遙感影像變化檢測方法.首先通過CVA構建兩個時相遙感影像的差異影像;然后采用直覺模糊C均值聚類算法對差異影像進行聚類得出變化區域和未變化區域;最后對變化檢測結果進行二值化處理并進行精度評價.選取兩個時相的高分一號遙感影像和Szada數據集影像作為實驗數據.實驗結果表明,采用提出的方法可有效解決傳統方法存在的數據不確定性問題,變化檢測精度達到了95.92%和92.70%,是一種可行的遙感影像變化檢測方法.研究結果可用于森林動態變化監測、土地復墾利用規劃變化分析以及災損評估.

發文機構：昆明理工大學國土資源工程學院 云南省高校高原山區空間信息測繪技術應用工程研究中心

關鍵詞：直覺模糊C均值聚類變化向量分析變化檢測高分一號衛星遙感影像intuitionistic fuzzy c-means clusteringchange vector analysischange detectiongaofeng-1 satelliteremote sensing image

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]