基于ICSO的DGPS整周模糊度的求解方法

作者：歐陽利,黃采倫

摘要：針對差分全球定位系統(DGPS)模糊度解算過程中效率低,搜索慢的問題,對雞群優化算法(CSO)進行適應性改進,并將改進后的雞群優化算法(ICSO)應用到整周模糊度的快速解算中,利用卡爾曼濾波求出雙差模糊度的浮點解和協方差矩陣,采用Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL)降相關算法對模糊度的浮點解和方差協方差矩陣進行降相關處理,以降低模糊度各分量之間的相關性,在基線長度固定的情況下,利用ICSO搜索整周模糊度的最優解.采用經典算例進行仿真,仿真結果表明,與已有文獻相比在整周模糊度的解算過程中改進的雞群優化算法能有效提高搜索速度和求解成功率.

發文機構：湖南科技大學信息與電氣工程學院

關鍵詞：差分全球定位系統改進雞群優化算法整周模糊度卡爾曼濾波降相關算法differential global positioning systemimproved chicken swarm optimizationinteger ambiguityKalman filterdecorrelation algorithm

分類號： P228.4[天文地球—大地測量學與測量工程]