提出一種基于深度學習的數值模式降水產品降尺度方法。利用深度學習的非線性映射能力和對柵格數據的信息提取能力,建立深度超分辨率模型提取不同分辨率數值模式降水產品間相對應的有效信息,從而將低分辨率數值模式降...
利用常規觀測資料、NCEP 1°×1°FNL資料、自動站降水資料,對華南兩次雙雨帶過程中的回流暖區暴雨個例進行了對比分析,結果表明:(1)與暖濕的南到西南氣流相比,變性高壓脊后部回流的東到東南氣流具有...
華北及周邊地區PM2.5造成的污染,近十年來引起了社會的廣泛關注,也是科學研究的重要領域。利用2003—2014年的衛星遙感MODIS AOD數據和2014—2015年的地面觀測PM2.5濃度數據,采...
濃霧不僅嚴重威脅著航空運行安全,而且導致的航班延誤和取消亦給航空公司和社會經濟效益帶來巨大損失,因此開展機場爆發性濃霧的研究具有重要的科學意義和應用價值。利用常規氣象觀測資料、ECMWF細網格精細化數...
利用1948—2017年再分析資料以及反映太陽周期活動的太陽黑子數資料,研究了太陽活動11年周期變化對南海夏季風爆發早晚的可能影響及相關的物理過程,發現太陽黑子數與南海夏季風建立日期之間存在顯著的正相...
利用Hadley中心的海表溫度資料、全國160站降水資料以及NCEP-DOE AMIP-II再分析等資料,運用多種統計分析方法,分析了春季(3—5月)熱帶大西洋北部海溫異常變化特征及其對我國盛夏(7、...
公眾氣象服務是政府公共服務的重要組成部分,而微博作為新時代下的新媒體服務,在廣州市氣象局的日常氣象信息服務中發揮了重要作用。通過對微博渠道積累的數據及用戶需求進行文本數據分析挖掘,發現許多影響微博受歡...
利用1961—2018年廣東86個國家氣象觀測站逐日最高氣溫資料,NCEP/NCAR月尺度再分析大氣環流資料、海表溫度資料(ERSST V5),國家氣候中心大氣環流指數資料,采用相關、合成、突變分析等...
誤差訂正是提高模式模擬和預報性能的有效方法。基于CWRF(regional Climate-Weather Research and Forecasting model)25套不同物理參數化方案的日降...