基于顆粒識別分析系統的碎屑流堆積物顆粒識別和統計方法研究

作者：陳達,許強,鄭光,彭雙麒,王卓,何攀

摘要：碎屑流堆積物顆粒識別和統計是碎屑流災害的研究重點。文章基于圖像處理孔隙(顆粒)及裂隙圖像識別與分析系統(PCAS),以貴州納雍普灑村崩塌-碎屑流為例,結合納雍崩塌堆積物粒徑實測結果,通過闡釋識別過程中閾值、孔喉封閉半徑、最小孔隙面積的參數意義,研究PCAS軟件在碎屑流顆粒識別與統計中的應用,并提出了顆粒識別時這些參數的選取方法。分析結果表明:(1)PCAS能自動準確地識別碎屑流堆積物顆粒與孔隙,相比人工計數更精細,所識別堆積物各區小顆粒比重較大,0~2 m顆粒粒徑各區占比都在50%以上;(2)當閾值為170(像素)時能獲得精細的二值圖像,顆粒與孔隙得到了準確地區分;(3)不同參數取值下獲得堆積物顆粒粒徑分布結果不同,碎屑流堆積物顆粒識別宜采用較大的孔喉封閉半徑和較小孔隙面積,當二者比值為3/30(像素)時能更好地反應顆粒粒徑分布情況;(4)PCAS具有較高的可行性,統計結果顯示,各粒徑含量變化趨勢與人工統計相近,兩種統計方法各粒徑占比、分布規律基本吻合,說明利用PCAS可以實現對崩塌碎屑流顆粒粒徑分布的高效便捷分析。

發文機構：成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室

關鍵詞：碎屑流孔隙(顆粒)及裂隙圖像識別與分析系統堆積體顆粒識別納雍崩塌rock avalanchePCASaccumulation bodyparticle identificationrock avalanche in Nayong

分類號： P642.21[天文地球—工程地質學]