地理空間人工智能的近期研究總結與思考

作者：高松

摘要：人工智能領域的技術進步給地理空間相關領域研究的智能化發展和融合創新帶來了新機遇和新挑戰。地理空間人工智能(geospatial artificial intelligence,GeoAI)是指地理空間科學與人工智能相結合的交叉學科研究方向,通過研究與開發機器的空間智能,提升對于地理現象和地球科學過程的動態感知、智能推理和知識發現能力,并尋求解決人類和地球環境系統相互作用中的重大科學和工程問題。簡要回顧了GeoAI發展的歷史淵源,介紹空間顯式與隱式的人工智能模型,總結近期研究熱點話題和應用方向(包括空間表征學習、時空預測和空間插值、對地資源環境監測、地圖學、地理文本語義分析),思考并提出地理空間人工智能未來發展的幾個重要挑戰和研究方向。

發文機構：美國威斯康星大學麥迪遜分校地理系

關鍵詞：地理空間人工智能空間顯式模型深度學習地理大數據geospatial artificial intelligence(GeoAI)spatially explicit modeldeep learninggeographic big data

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]