場所模型及大數據支持下的場所感知

作者：王圣音,高勇,陸鋒,劉瑜

摘要：場所是連接人類行為與地理環境的重要紐帶,為地理分析提供了以人為本的研究視角。由于場所名稱固有的模糊性、不確定性與多義性,以及個體層面的空間活動數據的獲取成本高,導致早年有關場所的研究難以捕獲場所特征并將其在計算機中進行表達。近年來,多源地理大數據和人工智能方法為場所建模與感知帶來了新機遇。場所建模也是地理人工智能中知識表達的重要構成。梳理了有關場所模型與場所感知兩個方向的研究歷程及其技術進展。場所建模的研究目標旨在建立更符合人們空間認知與空間交流習慣的空間知識表達模型,以提高地理信息檢索、智能問答的智能化與人機交互水平。場所感知致力于捕獲人們對地理環境的情感與認知,深入理解人類活動與地理環境之間的耦合關系,精細表達場所豐富的地理語義屬性,從而促進地理人工智能系統的發展。

發文機構：北京大學地球與空間科學學院遙感與地理信息系統研究所 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院大學

關鍵詞：場所模型場所感知大數據地理人工智能place modelplace sensingbig dataGeoAI

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]