利用深度信念網絡進行滑坡易發性評價

作者：陳濤,鐘子穎,牛瑞卿,劉桐,陳勝云

摘要：以三峽庫區秭歸縣郭家壩鎮為研究區,從多源數據中提取12類滑坡評價因子,在采用網格單元作為評價單元的基礎上,利用深度信念網絡(deep belief network,DBN)對該區域的滑坡易發性進行評價,生成了該區域的滑坡易發性分區圖,并與淺層神經網絡和傳統的邏輯回歸方法進行比較,采用受試者工作特征曲線、總體精度和Kappa系數3種精度評價方法對結果進行評價。結果表明,基于深度信念網絡的滑坡易發性評價模型具有較好的穩定性,其預測結果的曲線下面積、總體精度、Kappa系數在3個模型中最優,分別為0.95、90%和0.81,表明DBN在滑坡易發性評價中具有較好的預測能力。

發文機構：中國地質大學（武漢）地球物理與空間信息學院 湖北省環境科學研究院 軍事科學院國防工程研究院

關鍵詞：滑坡深度信念網易發性評價三峽庫區landslidedeep belief networksusceptibility mappingthe Three Gorges Reservoir Area

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]