融合多源時空大數據感知城市動態

作者：涂偉,曹勁舟,高琦麗,曹瑞,方志祥,樂陽,李清泉

摘要：城市是人類活動的主要場所,是人流、物流、信息流和資金流的交換樞紐,具有高度的動態性和復雜性。智慧城市建設提供了衛星與無人機遙感、移動感知、社會感知、眾包感知等多種時空感知大數據的數據獲取手段,為分析城市空間、人類行為及其二者之間的交互等城市動態提供了新途徑。介紹了城市動態感知的框架,論述了空間動態、人類行為動態"、空間-行為"交互動態感知等典型應用,討論了融合多源時空大數據感知城市動態研究中存在的時空大數據不確定性、城市感知多視角學習、結果驗證、城市多要素級聯影響等問題。展望未來,城市動態研究應結合泛在物聯網產生的實時數據,捕捉多維、多時空分辨率的多維城市動態,提升時空大數據在精細化城市治理中的應用深度,切實解決城市問題。

發文機構：深圳大學建筑與城市規劃學院城市空間信息工程系 廣東省城市空間信息工程重點實驗室 自然資源部大灣區地理環境監測重點實驗室 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室

關鍵詞：時空大數據多源數據融合多視角學習城市動態spatiotemporal big datamulti-sourced data fusionmulti-view learningurban dynamics

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]