作者:潘曉,張翠娟,吳雷,閆曉倩
摘要:眾源地理空間數據作為一種由大眾采集并向大眾提供的開放地理數據,蘊含著豐富的空間信息和規律性知識,其中具有代表性的是簽到數據。基于地理學第一定律:所有的事物都是相互聯系的,但離得越近,彼此之間的聯系越強,利用移動社交網站中的簽到數據,研究空間與文本的相關性,在對數據進行了預處理和地理映射處理的前提下,統計出各區域的文本屬性值,在空間尺度的變化下采用探索性空間分析法分別對美國各州、紐約市和洛杉磯市做全局空間自相關性分析和局部空間自相關性分析。結果表明,不同的文本屬性信息在空間上存在著不同全局空間自相關特性,局部自相關的分析也揭示了文本的聚集規律,為相關決策部門或企業制定合理決策提供了合理科學的依據。
發文機構:石家莊鐵道大學經濟管理學院
關鍵詞:空間文本相關性眾源地理空間數據空間自相關性分析探索性空間分析spatial-temporal correlationcrowdsource geospatial dataspatial autocorrelation analysisexploratory spatial analysis
分類號: P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]