對地質災害隱患早期識別相關問題的認識與思考

作者：許強

摘要：中國地質災害點多面廣,目前通過人工排查已發現近30萬處隱患點,但近年來發生的多起重大地質災害并不在已發現的隱患點范圍內,應該還有大量的災害隱患沒被發現,盡可能全面識別和發現災害隱患仍是中國防災減災最重要的工作內容之一。就如何進一步推動地質災害隱患早期識別工作提出了自己的認識和建議:(1)近年來,各種遙感技術在地質災害隱患識別中發揮了重要作用,但每種技術都有各自的長處和短處,所能識別的隱患類型和特征也不盡相同,只有將各種技術手段綜合應用,相互補充和校驗,才能最大限度地識別已存在的地質災害隱患,有效破解隱患識別難題。(2)對于識別難度最大的不穩定斜坡,需要將傳統地質勘測與現代技術激光雷達(light detection and ranging,LiDAR)、航空或半航空物探等有機結合,才能提升識別效率和準確性。(3)利用深度機器學習可望實現地質災害隱患的智能化自動識別,但目前其僅對光譜和紋理特性顯著的新生地質災害具有較好的自動識別能力,而對其他類型如古老滑坡體、一般地質災害隱患點而言,自動識別的正確率還不高,應加大力度開展相關方面的深入研究。

發文機構：成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室

關鍵詞：地質災害隱患早期識別合成孔徑干涉雷達測量(InSAR)激光雷達(LiDAR)深度機器學習potential geohazardearly identificationInSARLiDARdeep machine learning

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]