生物氧化預處理過程中溶氧量的預測

作者：高軒,南新元

摘要：溶氧量是影響生物氧化速率的重要因素之一,精準預測溶氧量對生物氧化冶金工藝有著十分重要的意義,為提高模型預測的精度,提出一種基于鯨魚算法—最小二乘支持向量機(WOA-LSSVM)的礦漿溶氧量預測建模方法,用鯨魚算法對最小二乘支持向量機的核函數寬度和懲罰因子進行尋優,建立WOA-LSSVM溶解氧量預測模型,最后輸出預測結果。研究表明,WOA-LSSVM模型的預測結果更接近于實際值,其相對誤差也比另外兩種模型的低。該模型能對溶解氧進行精準預測,可用于溶解氧的預測研究。

發文機構：新疆大學電氣工程學院

關鍵詞：生物氧化預處理溶解氧量鯨魚算法最小二乘支持向量機預測biological oxidation pretreatmentdissolved oxygenwhale algorithmleast squares support vector machineprediction

分類號： TF831[冶金工程—有色金屬冶金]TP391.9[自動化與計算機技術—計算機應用技術]