生物氧化冶金預處理過程氧化率的軟測量模型

作者：熱娜古力·亞森,高丙朋

摘要：針對生物氧化預處理過程中的礦物氧化率不能直接測量的問題,提出一種基于遺傳算法和BP神經網絡相結合的軟測量方法。該方法在對生物氧化預處理過程影響因素分析的基礎上,選取溫度、pH值、進風量和氧化還原電位(ORP)作為輔助變量,氧化率作為主導變量,利用遺傳算法對BP神經網絡進行優化,然后采用BP神經網絡算法實現對氧化率的預測。為了突出表現GA-BP模型的準確性,與PSO-BP的軟測量模型進行了對比。結果表明,基于GA-BP的軟測量方法更利于實現氧化率的精確預測,有助于對氧化率的優化控制提供指導。

發文機構：新疆大學電氣工程學院

關鍵詞：生物氧化預處理氧化率軟測量GA-BP神經網絡bio-oxidation pretreatmentoxidation ratesoft sensorGA-BP neural network

分類號： TP391.9[自動化與計算機技術—計算機應用技術]