生物氧化預處理中進氣量實時預測數學模型

作者：丁鈺,南新元

摘要：精準預測生物氧化預處理中的進氣量對提高黃金提取率和節能降耗具有重要意義。以氣體管流連續性方程和運動方程為控制方程,采用Preissmann隱格式法作為差分方法,同時根據集合卡爾曼濾波(Ensemble Kalman filter,EnKF)算法原理,構造進氣量、壓強的狀態空間模型。結果表明,基于氣體管流控制方程建立的進氣量模型預測結果與實際進氣量觀測值具有較好的一致性;與傳統靜態預測方法相比,EnKF同化方法引入實時觀測值和模型參數的更新,有效提高了進氣量的預測精度,其平均絕對誤差、平均相對誤差和均方根誤差有明顯降低。可見,基于氣體管流控制方程建立的預測模型,結合EnKF同化方法是提高生物氧化槽進氣量預測精度的有效手段。

發文機構：新疆大學電氣工程學院

關鍵詞：生物氧化進氣量Preissmann隱格式狀態空間模型數據同化集合卡爾曼濾波bio-oxidationair inputPreissmann implicit schemestate space modeldata assimilationEnsemble Kalman filter

分類號： TF831[冶金工程—有色金屬冶金]TP391.9[自動化與計算機技術—計算機應用技術]