作者:朱沛華,陳林
摘要:全要素生產率是現代化經濟體系的主要統計指標之一,但其存在諸多統計偏誤問題有待克服。其中,由工業增加值代理產出項(相對總產值而言)而導致的估計問題尤為嚴重。為此,本文從數理模型上分析增加值偏差對于全要素生產率估計結果的影響;在實證檢驗上分別構建總產值與增加值生產函數、總產值與增加值成本函數,并使用半參數估計法進行估計。擬蒙特卡洛實驗的結果表明,由于增加值偏差的存在,增加值生產函數測算得到的全要素生產率異質性要大于總產值生產函數,增加值成本函數測算得到的全要素生產率異質性要大于總產值成本函數,使用總產值作為產出代理變量得到的估計結果更為穩健。以1999—2013年中國工業企業數據為樣本的檢驗結果表明,2011—2013年比2008年以前全要素生產率分布的所有制差異明顯縮小;其動態分解結果表明,2011—2013年全要素生產率變動出現停滯甚至下滑的趨勢,不同行業的全要素生產率變化表現出明顯的差異。在后續研究中需要關注全要素生產率在分布上的新特征以及變動上的新趨勢,以期得到更為貼近現實的結論。
發文機構:中國人民大學經濟學院 暨南大學產業經濟研究院
關鍵詞:全要素生產率工業增加值全要素生產率估算偏差增加值偏差成本函數total factor productivityindustrial value-added valueTFP estimation biasvalue-added biascost function
分類號: F424[經濟管理—產業經濟]