人工智能技術會誘致勞動收入不平等嗎——模型推演與分類評估

作者：王林輝,胡晟明,董直慶

摘要：學術界近期開始關注人工智能技術對收入不平等的影響,但其收入分配效應的形成機理研究尚處于初始階段,而且定量評估明顯不足,尤其缺乏來自發展中國家的經驗證據。本文基于Acemoglu and Restrepo(2018a)的人工智能技術模型,引入高技術與低技術兩部門分類,推演人工智能技術的收入分配效應,結合中國2001—2016年全國及省級層面數據,分類測算其勞動收入分配的崗位更迭效應和生產率效應。結果發現:①人工智能技術在引發勞動崗位更迭的同時,非對稱地改變不同技術部門生產率影響勞動收入分配,誘致高、低技術部門勞動收入差距年均擴大0.75%。②人工智能技術的崗位更迭效應傾向于在低技術部門通過自動化擴張、在高技術部門以新崗位創造方式,加劇收入不平等,而生產率效應存在門檻特征。③人工智能技術在資本和非技術密集型地區的收入分配效應更為突出,且對勞動和技術密集型地區的影響不斷增大。為應對人工智能技術對勞動力市場就業結構和收入不平等的沖擊,政府應健全就業培訓和失業保障制度,制定差異化的區域政策,積極引導人工智能技術朝人機協作和收入平等方向發展。

發文機構：華東師范大學經濟與管理學部

關鍵詞：人工智能技術勞動收入分配崗位更迭效應生產率效應artificial intelligence technologylabor income distributionalternation effectproductivity effect

分類號： F424[經濟管理—產業經濟]