基于梯度提升決策樹的氣體傳感器陣列識別模型研究

作者：董曉睿

摘要：傳感器陣列是電子鼻系統的核心組成部分,是目前工程領域的研究熱點之一。為解決傳感器陣列的化學氣體識別問題,提出一種氣體傳感器陣列識別模型的設計方法,采用熵權來降低異常信號對最終結果的影響,以梯度提升決策樹作為主體算法,挖掘數據間的潛在規則,同時輔以集成學習思想來整合多批次傳感器數據。該模型選取UCI氣體傳感器陣列漂移數據集為試驗數據集,通過試驗證明,該模型具有良好的識別效果和可靠性,在一定程度上避免了漂移問題和數據分布不平衡帶來的影響。

發文機構：中國石油大學勝利學院基礎科學學院

關鍵詞：電子鼻傳感器陣列梯度提升決策樹熵權集成學習

分類號： TP181[自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]