基于卷積神經網絡的文字識別優化方法研究

作者：王雪冰,姜道義,張海洋

摘要：隨著計算機的飛速發展,人工智能算力進一步提升,特別是神經網絡芯片這種突破性科技的提出,使人工智能應用日益廣泛。文字是普遍存在的元素,文字識別以卷積神經網絡為基礎,借助熱門編程語言Python,結合機器學習編程工具tensorflow探索提高文字識別的成功率。研究表明,文字識別的準確率隨神經網絡層數的增加而增加,但超過9層后,對識別準確率的增加將不再有明顯的幫助,另外文字提取的準確率也將直接影響識別準確率。

發文機構：中國石油大學勝利學院基礎科學學院

關鍵詞：文字識別機器學習PYTHON

分類號： TP183[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]