改進布谷鳥算法優化支持向量機的隧道變形預測分析

作者：劉超湖,劉小生

摘要：傳統支持向量機參數尋優時間較長,模型的穩定性也較差。為解決傳統支持向量機預測模型在隧道圍巖變形預測中精度較低的問題,引入布谷鳥算法,同時改進布谷鳥算法中的搜索公式,從而提出一種基于改進布谷鳥算法的支持向量機組合預測模型。將此模型運用到云南省昆明市陽宗隧道圍巖位移預測中,并與標準布谷鳥算法的支持向量機組合模型以及單一的支持向量機模型比較,實驗結果表明:基于改進布谷鳥算法的支持向量機模型精度更高,更具有優勢。

發文機構：江西理工大學建筑測繪工程學院

關鍵詞：布谷鳥算法自適應步長支持向量機隧道變形預測cuckoo algorithmadaptive step sizesupport vector machinetunnel deformation prediction

分類號： P258[天文地球—測繪科學與技術]