EEMD-RBF神經網絡的電離層TEC預報模型

作者：劉淑瓊,高鑫,李長春

摘要：利用中、低緯度電離層總電子含量,首次建立基于集合經驗模態分解與徑向基函數神經網絡組合模型的電離層TEC預報模型。同時,根據地磁指數的變化特征,對低緯度電離層TEC值進行磁暴日的預報建模。實驗結果表明,文中提出的方法在平靜日連續5 d和磁暴日連續5 d的預測上,預報效果有明顯改善。

發文機構：華東交通大學土木建筑學院

關鍵詞：電離層總電子含量EEMDRBF神經網絡預報精度ionosphereTECMEEMDElmanpredicted accuracy

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程][天文地球—測繪科學與技術]