• 測繪工程 · 2020年第4期1-6,共6頁

    多尺度特征融合的建筑物及損毀語義分割

    作者:馬國銳,吳嬌,姚聰

    摘要:遙感影像分割作為影像信息提取過程中的關鍵步驟,近年來基于深度學習的影像語義分割模型已經成為影像分割的主要研究導向。文中提出一種基于深度學習的多尺度特征融合語義分割網絡,用來分割遙感影像中建筑物和損毀建筑物,該網絡充分利用不同尺度特征圖的信息,獲得更精確的分割邊緣。同時探究了不同樣本數量和不同網絡深度對于訓練得到模型分割性能的影響,對深度學習網絡應用于遙感影像參數選擇提供了一定經驗指導。

    發文機構:武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室

    關鍵詞:高分辨率遙感影像深度學習語義分割多尺度特征分割網絡high resolution remote sensing imagedeep learningsemantic segmentationmultiscale featuresegmentation network

    分類號: TP753[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]

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