測角網坐標平差模型的Bootstrap參數估計方法

作者：王樂洋,李志強

摘要：針對線性最小二乘法處理非線性模型產生模型誤差的問題,文章將高斯牛頓迭代法引入測角網坐標平差模型中,給出測角網坐標平差模型的高斯牛頓迭代法計算過程。考慮到非線性平差模型的參數估計值是有偏估計,結合Bootstrap重采樣方法對參數估值進行改善,提出測角網坐標平差模型的Bootstrap參數估計方法,并給出詳細的迭代流程圖。針對等精度與不等精度角度觀測數據,設計兩個測角網案例。實驗結果表明,測角網坐標平差模型的高斯牛頓迭代解法能夠削弱線性近似帶來的模型誤差影響,其參數估值優于傳統的線性近似方法;而測角網坐標平差模型的Bootstrap參數估計方法比高斯牛頓迭代解法在提高測角網坐標平差參數估值質量方面更加有效。實驗證明將高斯牛頓迭代解法應用于測角網坐標平差模型的必要性與實用性,也證明將Bootstrap重采樣參數估計方法與高斯牛頓迭代解法結合并用于測角網坐標平差的可行性與有效性。

發文機構：東華理工大學測繪工程學院 山東建筑大學測繪地理信息學院

關鍵詞：非線性模型參數估計BOOTSTRAP方法高斯牛頓迭代法測角網坐標平差模型bootstrap methodnonlinear modelparameter estimationGauss-Newton Iteration methodadjustment model of triangulation network

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]