改進Laplace的無人機圖像邊緣檢測算法研究

作者：陳思吉,王曉紅,李運川

摘要：當圖像灰度發生急劇變化時,常規算法存在“閾值檢測不敏感”的問題。針對這一問題,借鑒RGB三相分解變換的思路,基于Laplace算法基本原理,文中提出BRGB-ALaplace算法。該算法先進行圖像增強,并用高斯濾波器平滑圖像和抑制噪聲;再對RGB 3個相位分量方向進行拉普拉斯模板銳化拉伸,對這3個分量進行相位重組,實現基于Laplace邊緣檢測,進而對Laplace算法進行改進;最后,選取第三次全國土地調查中無人機外業舉證脫敏圖像進行實驗,將提出的改進算法與常規算法進行檢測效果比較,并開展有無噪聲兩種情況下的實驗對比分析。實驗結果評估顯示,文中提出的BRGB-ALaplace算法邊緣檢測效果更好,所獲得的峰值信噪比(PSNR)高于常規算法,且均方根誤差(MSE)更小,算法也具有更好的魯棒性。試驗結果表明,提出的BRGB-ALaplace算法在實際生產應用中能夠有效提高噪聲圖像邊緣檢測的效果,且因其檢測結果中含有少量紋理信息,能夠輔助地物識別,減少地物誤判。

發文機構：貴州大學礦業學院

關鍵詞：邊緣檢測拉普拉斯算法峰值信噪比魯棒性無人機圖像均方根誤差edge detectionLaplace algorithmpeak signal-to-noise ratiorobustnessdrone imageroot mean square error

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