一種改進BP神經網絡的接收信號強度測距算法

作者：余振寶,盧小平,劉英,余培冬,張冬梅

摘要：針對傳統路徑損耗模型測距過多依賴于環境參數A和n的問題,該文在分析BP神經網絡模型的基礎上,引進了基于蟻群算法優化BP神經網絡模型(ACO-BP)的信號衰減模型。利用蟻群算法尋找最優的初始閾值和權值,并將其賦予BP神經網絡;將信號強度作為輸入值,距離作為輸出值對ACO-BP網絡進行訓練;利用Matlab進行模擬仿真實驗。實驗結果表明:ACO-BP神經網絡比BP神經網絡預測距離值的精度平均提高了75%,該算法可應用于無線網絡室內定位技術中。

發文機構：河南理工大學 山東科技大學

關鍵詞：路徑損耗模型ACO-BP神經網絡RSSI室內定位path loss modelACO-BP neural networkRSSIindoor localization

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]