一種高分影像隨機森林變化檢測方法

作者：高仁強,陳亮雄,楊靜學,秦雁

摘要：針對現有對象級變化檢測方法在高分辨率影像上受影像配準誤差的影響而表現不佳的現狀,提出了一種顧及像元鄰域的遙感影像隨機森林變化檢測新方法。該方法首先在像元尺度上提取前后兩時相的光譜特征圖和LBP紋理特征圖,在此基礎上考慮像元鄰域關系計算對應的差分特征圖;接著采用多尺度分割技術對兩時相的疊合影像進行分割;最后利用隨機森林算法模型實現變化檢測,并以鶴地水庫2014和2018年兩期Spot衛星影像為數據源驗證方法的有效性。結果表明:(1)綜合考慮對象的同質性指數HI和對象的異質性指數MI的綜合評價函數F能為最優分割尺度的選擇提供客觀依據;(2)考慮像元鄰域建立匹配關系可以削弱由于不同時相影像間的配準誤差所引起的像元誤匹配風險,變化檢測的精度隨著鄰域窗口的增大呈現出先升后降的特征;(3)本文方法的變化檢測精度約為95%,優于現有的面向對象的變化矢量分析檢測方法。

發文機構：廣東省水利水電科學研究院

關鍵詞：高分辨率遙感面向對象變化檢測隨機森林鶴地水庫high-resolution remote sensingobject-orientedchange detectionrandom forestHedi reservoir

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]