作者:吳瑞娟,何秀鳳
摘要:為提高濱海濕地變化檢測的精度,該文以合成孔徑雷達(SAR)與光學影像各自優勢和互補性為切入點,研究SAR與光學影像數據融合的變化檢測新方法。提出了高分SAR與光學影像特征自適應融合方法,選用江蘇鹽城濱海濕地TerraSAR-X、高分三號SAR影像和資源三號光學影像進行實驗。研究結果表明,自適應加權的多特征融合方法優于傳統多特征融合方法,虛檢率明顯降低。相比于傳統像元級、對象級、SG-PCAK和SG-RCVA-RF變化檢測方法,顯著圖引導的結合像元級與對象級變化檢測方法提高了變化檢測精度。
發文機構:內江師范學院 河海大學
關鍵詞:遙感變化檢測特征融合顯著性檢測不確定性指數隨機森林濱海濕地remote sensing change detectionfeature fusionsaliency detectionuncertainty indexrandom forestcoastal wetland
分類號: P237[天文地球—攝影測量與遙感]