基于小波分析和LS-SVM的積雪厚度多星融合反演

作者：王韓波,李紅彥,張志剛,潘亞龍,李現廣

摘要：針對目前利用單星反演雪深存在的不足,該文研究GPS信噪比(SNR)觀測量中衛星反射信號分離模型的改進,以及積雪厚度反演模型,首先利用小波分析有效分離衛星反射信號,進而通過最小二乘支持向量機(LS-SVM)實現積雪厚度的多星融合反演。以美國板塊邊界觀測計劃提供的監測數據為例,經實驗表明:小波分析能夠提高衛星反射信號的分離精度,有效抑制了異常跳變現象,單星反演結果與雪深參考值之間相關系數r均大于0.547,相對于傳統方法至少提高了8.9%;多星融合反演結果與雪深參考值吻合性較好,當融合衛星達到6顆時,其反演結果與雪深參考值之間相關系數r=0.948,相對于單顆衛星至少提高了6.4%。

發文機構：建設綜合勘察研究設計院有限公司 桂林理工大學測繪地理信息學院

關鍵詞：GPS-IR雪深信噪比小波分析最小二乘支持向量機GPS-IRsnow depthsignal to noise ratiowavelet analysisLS-SVM

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]