無人機采場圖像二維經驗小波變換降噪研究

作者：夏峰,盧才武,顧清華

摘要：針對傳統圖像降噪方法難以適用于露天礦無人機(UAV)圖像降噪的問題,該文提出了一種基于經驗小波變換(EWT)算法思想的露天礦UAV圖像快速降噪方法。采用Littlewood-Paley小波算子檢測提取UAV圖像噪聲特征,以提高閾值函數匹配精度;借助改進的自適應H閾值函數對UAV圖像噪聲進行計算,提高UAV圖像邊緣細節度;并通過二維經驗小波變換逆重構,從而提高UAV圖像紋理精度。實驗結果表明,本文算法能夠實現露天礦UAV圖像的快速降噪,保留邊緣細節和紋理特征,并具有較好的降噪效果。

發文機構：西安建筑科技大學

關鍵詞：二維經驗小波變換無人機圖像降噪自適應閾值2DEWTUAVimage-noisingadaptive threshold

分類號： P231[天文地球—攝影測量與遙感]