出租車軌跡數據的南京人群出行模式挖掘

作者：邸少寧,朱杰,鄭加柱,楊靜,丁凱孟

摘要：針對現有出租車軌跡數據挖掘中時間序列鄰近度量方法存在的問題,提出一種基于DBSCAN算法和改進的DTW距離的時間序列聚類算法提取具有相似性出行特征的時空模式,進而研究城市人群出行行為的時空差異。以南京市為例,結合電子地圖對出行模式的空間分布特征進行分析,證明了本文所提出的方法的有效性。實驗結果表明:在空間分布上,工作日出租車出行模式按照平均出行頻次由高到低排序,從城市中心向四周擴散,呈中心環狀分布,出行模式區域界限較為明顯,同類出行模式分布區域對應相似的功能。提出了一種基于DBSCAN算法和改進的DTW距離的時間序列聚類算法提取具有相似性出行特征的時空模式,有效地分析城市人群出行行為的時空差異。

發文機構：南京林業大學土木工程學院 南京師范大學地理科學學院 金陵科技學院網絡與通信工程學院

關鍵詞：出租車軌跡數據時間序列度量時間序列聚類出行模式taxi trajectory datatimeseries similarity measurementtime series clusteringhuman mobility patterns

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]