作者:常翔宇,蔡宇,夏文韜,柯長青
摘要:針對傳統的通過水位站監測湖泊水位變化受自然條件和時空等因素的影響以及衛星測高技術的發展,該文提出了利用Cryosat-2測高數據對內陸湖泊水位變化進行研究。以太湖為例分析2011年1月—2014年12月的水位變化,并應用水位實測數據對Level-2 GDR數據所采用的3種波形重跟蹤算法提取的湖面高進行精度評價以及季節性變化的對比。結果表明,4年來太湖平均水位變化為0.283 m,測高結果與實測數據變化基本一致,最高值均出現在2011年9月,利用衛星測高數據監測湖泊水位變化可信度較高;對于GDR產品中的3種重跟蹤算法,Refined OCOG算法更適合水位變化的提取,有最高的相關系數(0.543)、較低的均方根誤差(1.282 m)和最低平均絕對誤差(0.260 m);太湖的秋季水位最高,夏季其次,冬季再次,春季最低,且春夏兩季水位變化提取的均方根誤差最低可達到0.215 m和0.067 m。
發文機構:南京大學地理與海洋科學學院
關鍵詞:衛星測高Cryosat-2重跟蹤湖泊水位變化太湖satellite altimeterCryosat-2retrackinglake level variationLake Taihu
分類號: P237[天文地球—攝影測量與遙感]