軌跡延續性與影像特征相似性結合的城市道路提取

作者：方志祥,仲浩宇,鄒欣妍

摘要：城市道路區域檢測是城市土地管理、交通規劃等領域的迫切需求,而傳統城市道路區域檢測多使用軌跡提取、遙感解譯、人工采集等單獨方式,在自動化程度或提取質量上存在一定的局限性。本文結合GNSS軌跡點與高分遙感影像各自的數據優勢,提出一種基于軌跡延續性與影像特征相似性的遙感影像道路區域檢測方法。該方法以出租車GNSS軌跡點構建軌跡特征柵格,基于軌跡延續性在平均方向特征柵格中劃分路段對象,利用道路對象的光譜特征向軌跡無法覆蓋的小區內部進行拓展,以獲得提取區域內較為完整的道路信息。試驗證明:本文方法可以有效降低道路的同物異譜現象及陰影、樹木遮擋的影響,高效地提取高分遙感影像中的道路區域。與傳統的遙感影像分類方法相比,具有更高的精度與自動化程度,相較于深度學習模型具有更廣的適應性。

發文機構：武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室

關鍵詞：高分遙感影像出租車軌跡軌跡連續性影像特征相似性道路區域檢測high-resolution remote sensing imagetaxi trajectorytrajectory continuitysimilarity of spectrum featureroad area detection

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]