基于多源遙感數據的森林地上生物量及凈初級生產力估算研究

作者：劉亞男,龔健雅(指導)

摘要：準確估算大區域尺度高分辨率森林地上生物量(above ground biomass,AGB)及凈初級生產力(net primary productivity,NPP)對全球氣候變化及影響研究具有重要意義。在森林AGB估算中,傳統森林樣地清查法的估算結果較準確可靠,但需要大量野外實地調查,費時費力且破壞性大。由于森林生態系統空間異質性、抽樣方式及觀測時間等的差異,該方法應用于大區域森林生物量估算時存在著極大不確定性。在森林NPP估算中,常用的估算模型有統計模型和過程模型。前者模型簡單、參數易獲取,但其生態生理機制不明確;后者模型機理明確,但存在模型復雜、參數難以獲取,難以進行時空尺度轉換等問題。為獲取高分辨率、大尺度及高精度的森林生態參數估算結果,基于遙感技術建立簡單、高效且具有明確生態生理機制的森林生態參數估算模型已經成為該領域研究熱點之一。

發文機構：北京建筑大學測繪與城市空間信息學院 不詳

關鍵詞：觀測時間森林地上生物量凈初級生產力多源遙感數據AGB估算模型參數估算統計模型

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]