天繪一號衛星遙感影像云雪檢測的ResNet與DeepLabV3+綜合法

作者：鄭凱,李建勝,楊戩峰,歐陽文,王高杰,張迅

摘要：云和雪的檢測是衛星遙感影像處理過程中的一部分,也是對其進行后續分析和解譯等應用的關鍵步驟。本文提出了結合ResNet和DeepLabV3+的全卷積神經網絡云雪檢測方法。采用ResNet50骨干網絡,根據云和雪在天繪一號遙感影像上的特點優化DeepLabV3+網絡模型,并采用ELU激活函數、Adam梯度下降法以及Focal Loss損失函數來加快收斂速度、提高分割精度。通過天繪一號衛星云雪影像數據集對網絡進行訓練并測試,試驗結果表明,本文方法與傳統Otsu法相比,穩健性更強,在檢測精度上優于FCN-8s與DeepLabV3+,速度上優于DeepLabV3+,能推廣用于不同來源的遙感影像,具有較好的應用前景。

發文機構：信息工程大學

關鍵詞：衛星影像云雪檢測天繪一號ResNetDeepLabV3+satellite imagecloud snow detectionTH-1ResNetDeepLabV3+

分類號： P237TP751[天文地球—攝影測量與遙感]